MAKING LIFE BETTER!
Exklusiv für Finanzdienstleister
KI-gesteuerte Vermögensverwaltung*
*Powered by MFC-Service.group
Über die IIINITY Vermögensverwaltung
Ihre Partner in der modernsten Vermögensverwaltung
IIINITY ist eine KI-basierte Vermögensverwaltungsplattform des Leipziger FinTechs 3Pace.
Das mit dem Eisenhut Award ausgezeichnete System wurde von Johannes Kappler und seinem Team entwickelt.
Es nutzt einen KI-basierten und quantitativen Ansatz mit mathematischen Optimierungsalgorithmen für automatisierte, datengeleitete Anlageentscheidungen.
Als exklusiver Vertriebspartner in Deutschland bringen Peter Härtling und die Deutsche Gesellschaft für Ruhestandsplanung die Technologie zu Finanzberatern und Vermögensverwaltern.
Bis 2028 werden 78 Prozent der Privatanleger KI-gestützte Anlageberatung nutzen. Traditionelle Finanzberater ohne KI-Integration werden nur noch von 9 Prozent der Investoren über klassische Finanzwebsites konsultiert!
Wie funktioniert IIINITY?
Nutzer oder Berater definieren Anlageziel und Risikotoleranz. Der IIINITY-Algorithmus übernimmt anschließend die vollständige Steuerung des Portfolios. Die Plattform nutzt Millionen Marktdaten, Stresssimulationen und stochastische Modelle, spielt mögliche Marktszenarien vorab durch und passt das Portfolio rund um die Uhr dynamisch an.
Im Detail
Das Kernprinzip ist einfach, aber effektiv: Der Nutzer oder Finanzberater definiert das Anlageziel (beispielsweise eine bestimmte Summe bis zu einem definierten Zeitpunkt), sowie die Risikotoleranz (etwa der maximale Drawdown – der akzeptable Verlust). Der IIINITY Algorithmus übernimmt dann die Zielerreichung vollautomatisch.
Das System arbeitet mit einer umfangreichen Datenbasis mit Millionen an Datenpunkten und optimiert die Anlage durch KI optimierte quantitative Strategien. Alle Szenarien werden durch Stresssimulationen und stochastische Wahrscheinlichkeitsmodelle abgesichert. Diese Methoden ermöglichen es, verschiedenste Marktsituationen (Crashes, Booms, Seitwärtstrends) mathematisch durchzuspielen, bevor sie eintreten. Die Plattform arbeitet rund um die Uhr und gleicht die Portfolios kontinuierlich neu aus, um die Zielerreichung zu maximieren und das Risiko zu minimieren.
Wo und wie wird es eingesetzt?
IIINITY eignet sich insbesondere für folgende drei Hauptanwendungsfälle hervorragend:
- Sparphasen mit definierten Sparzielen: Privatanleger oder Firmenkunden können ein konkretes finanzielles Ziel (etwa die Altersvorsorge oder eine größere Anschaffung) definieren. IIINITY berechnet die optimale Anlagestrategie, um diesen Betrag sicher im vorgegebenen Zeitraum zu erreichen.
- Entnahmepläne / Entsparen: Besonders relevant für die Altersvorsorge und Renten-Vermögensverwaltung. Statt klassischer Annuitäten können Kunden ein Portfolio aufbauen, aus dem IIINITY wissenschaftlich fundiert Entnahmen vornimmt – basierend auf KI, Monte-Carlo-Simulationen und Stresstests – um die Vermögensdauer zu optimieren. Dabei wird sogar die Lebenserwartung des Kunden integriert.
- Risikoabsicherung: Wenn ein maximaler Drawdown kritisch ist (beispielsweise für institutionelle Anleger oder konservative Portfolios), sichert IIINITY das Portfolio präventiv durch algorithmische Anpassungen ab. Das System sucht die höchstmögliche Rendite unter Einhaltung des maximalen Verlustrisikos.
Die Plattform wird über komfortable Frontends und eine API-Infrastruktur betrieben und richtet sich primär an B2B-Partner wie Makler, Pools, Banken, Vermögensverwalter und Versicherungen, die ihren Kunden innovative, vollautomatisierte Lösungen anbieten möchten. Damit kombiniert IIINITY die Effizienz moderner KI und Finanztechnologie mit der wissenschaftlichen Rigorosität klassischer Finanztheorie – ein Ansatz, der gerade in unsicheren Zeiten für klaren, nachvollziehbaren Vermögensschutz und
-aufbau sorgt.
Mensch vs. KI im Fondsmanagement
MENSCH
- Weicht selten stark vom Index ab (Closet Indexing), um nicht „falsch“ dazustehen. Kauft überteuerte Trendaktien (z. B. Dotcom, FAANG), weil sonst Abweichung zum Benchmark zu groß wird.
- Starke Bindung an die Benchmark. Selbst wenn Risiko erkannt wird (z. B. Banken 2008), bleibt der Manager oft investiert.
- Quartalsberichte & Rankings führen zu Window Dressing, Panikverkäufen oder opportunistischen Umschichtungen.
- Verlustaversion → verkauft im Crash zu früh; Gier → steigt spät in Trends ein.
- Erklärt Entscheidungen oft marketinggetrieben, um Investoren zu beruhigen.
KI
- Hat keinen Karrieredruck, keine Angst vor Mandatsverlust. Kann bewusst gegen den Strom gehen, wenn Modelle Überbewertungen zeigen.
- Bewertet Titel unabhängig von ihrer Indexgewichtung, wählt nach Risikoprämien, Liquidität oder Prognosen
- Denkt in Wahrscheinlichkeiten und langfristigen Szenarien, nicht in Quartals-„Kosmetik“.
- Reagiert regelbasiert, emotionslos und konsistent.
- Kann rationale, datenbasierte Begründungen liefern (Backtests, Szenarioanalysen).